基于SIFT特征点改进搜索算法的图像匹配技术研究

• 作者: 孟丽华 李磊
• 来源期刊: 科技成果管理与研究
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 特征点 匹配 SIFT 近邻搜索
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 63-66
• 分类号: TP301
• 字数: 2749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1673-6516.2010.06.012

摘要

本文研究一种改进的近邻搜索算法的图像匹配技术.本文采用基于特征的图像匹配方法,利用SIFT算法提取特征点.在特征点匹配的过程中,为提高搜索样本特征点的最近邻和次近邻特征点的速度,本文采用一种基于二叉检索树算法改进的近邻搜索算法,该算法用最近邻与次近邻比值来进行特征点的匹配.用MATLAB语言实现该算法并运用到图像特征匹配中,实验证明优于原算法并具有较高实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊	山东科技大学图像处理与模式识别研究所	23	259	8.0	15.0
2	孟丽华	山东科技大学理学院	11	56	5.0	7.0