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摘要:
在科学研究中,经常利用观测到的数据研究复杂系统的主要成分与观测变量的关系,这实际上是科学的最基础问题之一,称为“主成分分析”.对“主成分分析”的优良性研究文章众多,但是由于东西方认知世界的哲学思想不同,所以历史上东西方对“主成分分析”的计算和论证方法有着相当大的差异.利用对称设计对数据进行分类,通过对东西方主成分分析的计算方法进行比较,说明东方象数学的主成分分析的计算方法具有再现性,而西方主成分分析的计算方法不具有再现性.从再现性的观点来看,东方象数学的主成分分析的计算方法科学性更强.
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文献信息
篇名 对称设计与主成分分析
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 对称设计 主成分分析 再现性
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 129-149
页数 21页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张应山 华东师范大学金融与统计学院 97 440 11.0 14.0
2 吴亚桢 许昌学院数学与统计学院 27 98 5.0 9.0
3 廖靖宇 许昌学院数学与统计学院 38 140 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
对称设计
主成分分析
再现性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
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52
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