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摘要:
针对高分辨率遥感图像中港口舰船目标的检测难题,论文提出了一种基于位置先验信息匹配和视觉显著性的舰船提取算法.首先,结合遥感数据中的港口位置相对不变性以及先验图像信息,利用SIFT特征匹配进行港口检索与位置定位,获取港口感兴趣区域集合.然后利用显著性算法对该区域集合进行显著性增强,最后利用舰船停靠的规则特性,采用横纵扫描的方法分割目标.
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文献信息
篇名 基于位置先验信息配准和视觉显著性的港口舰船目标检测研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 SIFT特征 视觉显著性 舰船检测
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 818-821,850
页数 5页 分类号 TP391
字数 3069字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.04.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈忠 华中科技大学自动化学院 111 650 12.0 22.0
2 高波 华中科技大学自动化学院 14 226 5.0 14.0
3 刘思思 华中科技大学自动化学院 5 18 2.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT特征
视觉显著性
舰船检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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