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摘要:
非线性系统的状态估计问题可以通过容积卡尔曼滤波解决,本文进一步针对非线性系统,提出了基于容积卡尔曼滤波和非线性动态数据融合算法的约束容积卡尔曼滤波方法,用以处理带边界约束的非线性系统的滤波.该滤波器使所有容积点均约束在边界之内,同时依据可相信程度确定相应的容积点权重,使滤波过程充分考虑状态约束的影响,提高滤波精度.但该算法的不足之处是运算量相对较大,随着计算机运算能力的提高,这一问题可以克服.仿真结果表明:相对于容积卡尔曼滤波算法,本算法敛速度更快、收敛精度更高,鲁棒性更好.
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文献信息
篇名 带边界约束的容积卡尔曼滤波
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非线性系统 边界约束 容积卡尔曼滤波 非线性动态数据均衡
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 109-113
页数 5页 分类号 TP13
字数 3468字 语种 中文
DOI 10.16441/j.cnki.hdxb.20150341
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玲 中国海洋大学工程学院山东省高校海洋机电装备与仪器重点实验室 35 200 7.0 12.0
2 褚东升 中国海洋大学工程学院山东省高校海洋机电装备与仪器重点实验室 37 134 6.0 10.0
3 刘志彬 中国海洋大学工程学院山东省高校海洋机电装备与仪器重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性系统
边界约束
容积卡尔曼滤波
非线性动态数据均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
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21
总被引数(次)
47584
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