基于神经网络的铁路路基沉降因素敏感度分析

• 作者: 李小娟 马红彬
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路路基 沉降因素 均匀设计 神经网络 敏感度分析
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 线路/路基
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: U213.1
• 字数: 4341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201801160001

摘要

为定量分析铁路路基沉降的各个因素对沉降值的影响程度,提出一种基于神经网络的路基沉降因素敏感度分析方法,采用均匀设计法将各沉降因素的不同取值进行组合,形成相应的工况,并以ANSYS计算每一组工况下的路基沉降量,得出敏感度分析的样本数据;再根据该样本数据以BP神经网络进行训练,得出沉降量与沉降因素之间的非线性映射网络,最后根据最终输出网络的网络参数求解各因素的敏感度系数,从而确定各沉降因素对路基沉降的影响程度.敏感度系数计算结果表明:软土层厚度、路堤加筋层数这2项因素的敏感度系数分别为0.231和0.214,高于其他因素.因此,这2项因素对路基沉降的影响程度最高,在施工过程中需要被重点控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小娟	黄淮学院建筑工程学院	26	101	6.0	9.0
2	马红彬		3	4	1.0	2.0