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摘要:
航空公司外航服务人员排班旨在优化员工排班方案以满足外航航班的人员资质需求,并最小化员工总工作时长和兼顾工作时间均衡,其本质是一个面向多任务类型、员工层次资质、白夜班轮换等约束的人员排班问题.现有算法未考虑白夜班轮换强制性约束,制约了它们的应用.为此,该文提出基于Block Gibbs的航空公司外航服务人员排班算法.算法首先设计了数据拷贝技巧以快速建模具有白夜晚班约束的排班问题,然后提出基于Block Gibbs的多员工有放回抽样优化策略.理论分析表明该文算法与基准算法具有同规模的计算复杂度,但却具有更高的抽样效率以加大可行解生成规模和求解速度.与此同时,在国内某大型航空公司外航服务部排班数据集上的实验表明:相比于基准算法,算法在工作总时长、有效工作时长、有效工作时长比例等指标上提升至少0.62%.
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文献信息
篇名 基于Block Gibbs的航空公司外航服务人员排班算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 航班地勤 人员排班 吉布斯采样 层次资质
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2513-2520
页数 8页 分类号 TP311
字数 8188字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT180181
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研究主题发展历程
节点文献
航班地勤
人员排班
吉布斯采样
层次资质
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导