基于多尺度Retinex图像增强的羊体尺参数无接触测量

• 作者: 周艳青 姜新华 杜雅娟 白明月 薛河儒 郜晓晶
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 羊 无接触测量 体尺参数 多尺度Retinex 双目立体视觉
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 156-165
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2018.09.19

摘要

针对传统羊体尺参数测量中存在工作量大、精度低、应激反应强等问题,采用多尺度Retinex算法、GraphCut算法和羊体尺测点识别相结合的方法,基于双目视觉检测原理对羊体尺参数的无接触测量进行研究.结果表明:1)带色彩恢复的多尺度Retinex算法能增强光照不均匀的羊图像,对羊图像的细节和颜色恢复表现出较强的处理能力;2)基于多尺度分水岭的Graph Cut算法准确地分割出羊体区域,获得光滑的羊体轮廓线;3)划分羊体轮廓线区域,采用包络线分析方法识别体尺测点,计算羊体尺参数,并与真实值比较,11只羊的平均相对误差为2.32％,除去绒山羊剩下9只羊的平均相对误差为1.95％,测量精度较高.试验证明本研究带色彩恢复的多尺度Retinex算法能增强羊图像亮度和色度,包络线分析方法能准确地识别体尺测点,算法稳定,能够实现饲养过程中羊体尺参数的无接触测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周艳青	内蒙农业大学计算机与信息工程学院	2	8	2.0	2.0
2	薛河儒	内蒙农业大学计算机与信息工程学院	2	8	2.0	2.0
3	郜晓晶	内蒙农业大学计算机与信息工程学院	2	8	2.0	2.0
4	姜新华	内蒙农业大学计算机与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
5	杜雅娟	内蒙农业大学计算机与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
9	白明月	内蒙农业大学计算机与信息工程学院	1	2	1.0	1.0