基于改进SSD的行人检测方法

• 作者: 杜志岐 苏波 邢浩强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 卷积神经网络 融合特征 密集连接 多尺度检测
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 228-233,238
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0048553

摘要

为提高行人检测的准确性与稳定性,提出一种新的检测方法.以SSD方法为基础进行优化与改进网络结构,将串联式的基础网络部分修改为密集连接式结构,在目标预测阶段选择融合特征作为预测依据,根据目标尺寸的统计分布规律调整不同特征层的缩放因子.在Caltech数据集上的测试结果表明,相比于原始SSD、VJ-1、HOG等方法,该方法具有更高的准确性和更好的鲁棒性,尤其对于待检行人目标尺寸较小以及严重遮挡等行人检测问题,改进SSD方法检测结果更好.该方法在TitanX测试条件下具有20 frame/s的检测速度,满足实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜志岐		14	109	6.0	10.0
2	苏波		23	95	6.0	9.0
3	邢浩强		2	36	2.0	2.0