基于HALCON的机器人手眼标定精度分析与反演方法

• 作者: 杨厚易
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉引导 HALCON 手眼标定 摄像机模型 标定精度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 智能算法
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.01.021

摘要

通过视觉引导机器人完成抓取任务,机器人手眼标定的精度直接影响了抓取任务作业精度和抓取成功率.对于基于位置的机器人视觉引导系统,手眼标定的任务则是确定机器人坐标系与相机坐标系之间的位姿关系.通过HALCON平台,使用线性标定法实现了6DOF机器人的手眼标定.对手眼标定的结果进行反演,直观地展示了手眼标定的精确程度.最后通过采集多组不同数量的图片,在HALCON平台下验证了不同摄像机模型对手眼标定的精度影响,以及同种摄像机模型在不同数量图片的情况下手眼标定的标定精度.实验证明,根据位姿矩阵中待求解的未知量个数采集合适数量的图片和使用更精确的摄像机模型能够提高手眼标定的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨厚易	西南科技大学信息工程学院	4	10	2.0	3.0