视频监控中的人群异常行为检测与定位

• 作者: 丁庆海 侯幸林 周培培 罗海波
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 模式识别 人群异常检测 运动区域分割 特征提取 一类分类器 运动连续性滤波
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: "机器视觉检测与应用"专题
• 页码范围: 97-105
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201838.0815007

摘要

人群中的异常行为是一大潜在威胁, 自动检测监控中的异常行为成为近年的研究热点之一.然而, 由于异常的未知性与复杂性, 已有的检测方法仍然存在检测率低、定位精度差的问题.为此, 提出了对视频监控中的人群异常行为自动检测与定位的方法.结合灰度值与光流场的分布提取运动区域;对运动区域分割得到有效的运动块, 从中提取表示外观和动态的两种特征, 即局部H梯度方向直方图G和局部H光流方向直方图F特征;使用kmeans方法对运动块进行聚类, 对每类样本使用一类分类器进行建模.最后, 加入运动连续性约束, 以抑制干扰噪声.在两个复杂的异常行为数据集上的实验结果表明, 本文方法明显优于已有的检测方法, 且可以满足正确率高、抗干扰能力强等实际工程需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗海波	中国科学院沈阳自动化研究所	40	563	13.0	22.0
2	侯幸林	中国科学院沈阳自动化研究所	3	24	2.0	3.0
3	周培培	中国科学院沈阳自动化研究所	3	24	2.0	3.0
4	丁庆海	中国科学院沈阳自动化研究所	2	15	1.0	2.0