基于BP神经网络的海口地区2种热带兰温室栽培环境预测

• 作者: 姚鑫鑫 宋希强 庞真真 王健 赫代成 黎维诗
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 热带兰花 BP神经网络 环境 模拟
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 农产品加工与安全·农业工程·农业信息技术
• 页码范围: 155-160
• 页数: 6页
• 分类号: S625
• 字数: 4118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2018.02.029

摘要

为了优化海口地区热带兰的栽培环境调控,利用BP神经网络对设施内环境进行模拟预测,并在预测之前针对文心兰进行遮光率的比较筛选,以选择生产文心兰品质较好的环境.结果表明,在平均温度26~27 ℃、平均相对湿度79% ~83%、65%遮光率的条件下文心兰的花穗部长度占比最高,倒伏率为1.7%,文心兰品质较好.模型验证结果表明,结构为3-12-3的BP神经网络模型对海口地区文心兰的栽培环境预测效果较好,其中,温度和相对湿度的平均相对误差(RE)分别为3.4%和5.7%,光照强度的均方根误差(RMSE)为3.0 klx,对文心兰栽培环境的预测结果较准确;用于蝴蝶兰栽培环境预测的结构为3-10-3的BP神经网络模型对温度与相对湿度的预测值与实测值的RE分别为2.5%和4.2%,光照强度的RMSE为0.8 klx,预测效果较好.模型可以用于预测热带兰的栽培环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	海南大学热带农林学院	75	305	10.0	14.0
2	宋希强	海南大学热带农林学院	82	681	15.0	21.0
3	黎维诗		9	44	3.0	6.0
4	庞真真	海南大学热带农林学院	19	24	3.0	3.0
5	姚鑫鑫	海南大学热带农林学院	1	3	1.0	1.0
6	赫代成		1	3	1.0	1.0