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摘要:
为提高船舶在雾天航行的安全性,对船舶监控视频流进行实时去雾.建立雾天退化物理模型,采用数学中不等式缩放理论估计出每帧有雾图像的透射率和全局大气光,然后根据雾天成像的物理模型恢复出每帧去雾图像.根据海上监控视频图像具有大面积天空和海水,对该算法中的参数依据航海目标细节恢复程度和图像对比度等因素进行估计.实验结果表明,该算法能够有效恢复海上目标的细节清晰度和提高图像的对比度,又能满足视频流实时去雾的要求,说明算法能够较好地解决海上监控视频实时去雾问题.
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文献信息
篇名 海上监控视频实时去雾算法研究
来源期刊 北京理工大学学报 学科 交通运输
关键词 不等式缩放 参数估计 实时去雾 细节清晰度
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 381-386
页数 6页 分类号 U665.261
字数 4070字 语种 中文
DOI 10.15918/j.tbit 1001-0645.2018.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹勇 大连海事大学航海动态仿真与控制实验室 173 1529 20.0 32.0
2 唐皇 大连海事大学航海动态仿真与控制实验室 9 9 2.0 2.0
3 神和龙 大连海事大学航海动态仿真与控制实验室 36 74 5.0 6.0
4 夏桂林 大连海事大学航海动态仿真与控制实验室 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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不等式缩放
参数估计
实时去雾
细节清晰度
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北京理工大学学报
月刊
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11-2596/T
大16开
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82-502
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