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摘要:
涡轴发动机由燃气发生器与动力涡轮组成,燃气发生器由于进口速度畸变和燃油脉动等因素的存在,可以看作内环含有滞后环节的串级时变系统.而对于被控对象参数未知且时变的情况,仅用Smith算法调节不能有效补偿参数变化对系统性能产生的不利影响,控制效果也极差.故在建立燃气发生器与动力涡轮模型的基础上,采用递推增广最小二乘法和降阶处理进行参数的在线辨识,采用梯度法对延迟时间进行在线的辨识,将辨识的模型利用两级Smith预估控制进行实时闭环控制.仿真结果与理论一致,证明了辨识算法的正确性和有效性.上述算法与两级Smith预估控制共同应用于双闭环控制时,极大改善系统的抗干扰性、实时性,并提高了涡轴发动机的稳定性及鲁棒性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 涡轴发动机燃烧发生器热力过程控制研究
来源期刊 计算机仿真 学科 航空航天
关键词 滞后 串级时变 递推增广 梯度法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 V271.4
字数 3728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王岩 哈尔滨工业大学航天学院 100 727 13.0 23.0
2 陈保秀 哈尔滨工业大学航天学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
滞后
串级时变
递推增广
梯度法
研究起点
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研究去脉
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相关学者/机构
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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