纹理图像分割的非局部Mumford-Shah-TV模型及其ADMM算法

• 作者: 杨振宇 潘振宽 王国栋 魏伟波
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理图像 图像分割 Mumford-Shah模型 总变差模型 交替方向乘子算法
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 2292-2299
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.17164

摘要

为了提高纹理图像分割的准确率, 解决纹理图像中纹理图像成分及纹理区域边界难以描述的问题. 基于总变差(total variation, TV)规则项可得到纹理图像区域隐藏的图像结构、非局部算子可以描述纹理图像特征的特点, 综合TV模型、非局部Mumford-Shah模型, 并用二值标记函数划分区域, 提出纹理图像分割的非局部Mumford-Shah-TV变分模型; 为了提高计算效率, 对所提出的模型设计了相应的交替方向乘子算法, 将原问题分解为一系列优化子问题求解. 数值实验结果表明, 该模型计算的纹理图像区域边界较好, 并具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏伟波	青岛大学计算机科学技术学院	55	445	11.0	19.0
2	潘振宽	青岛大学计算机科学技术学院	141	1359	21.0	30.0
3	王国栋	青岛大学计算机科学技术学院	37	170	7.0	11.0
4	杨振宇	青岛大学计算机科学技术学院	3	4	1.0	1.0