基于裸土期多时相遥感影像特征及最大似然法的土壤分类

• 作者: 于滋洋 刘焕军 张小康 张新乐 徐梦园 李厚萱 杨昊轩 邵帅
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 土壤 分类 制图 Kappa系数 K-T变换 最大似然法
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 132-139,封3
• 页数: 9页
• 分类号: S155
• 字数: 6591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.14.017

摘要

运用单时相遥感数据进行土壤分类及制图,其数据本身易受到其他因素干扰而出现误差,存在一定的局限性,导致制图精度不高.为了提高制图精度,以松嫩平原林甸县为研究区,利用裸土时期多时相Landsat 8遥感影像、DEM数据和全国第二次土壤普查数据,从所有单时相遥感影像中提取出多种分类特征,按照分类特征类型进行压缩处理,得到新的多时相分类特征,将不同分类特征进行组合并分别进行最大似然法分类,得到不同分类特征组合下的土壤类型图,通过不同土壤类型图精度来判断各分类特征对于制图的影响.研究表明,该文所提取的分类特征均可以实现土壤制图,使用压缩处理后得到的多时相遥感数据分类特征完成制图的精度更高,总体精度达到91.0％,研究可为土壤精细制图提供依据.