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摘要:
点云配准技术通常分为初始配准和精确配准两个步骤.遗传算法具有全局最优搜索能力,可作为点云初始配准,为精确配准提供良好的迭代初始值,但其在后期存在收敛速度较慢的缺陷.因此,利用法向量修正对应点间的匹配改进ICP算法,实现精确配准.文章采用遗传算法实现点云间的初始配准,再用改进的ICP算法完成精确配准.实验结果表明,所提出的方法有效提高了点云配准的精度和速度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于遗传的改进ICP点云配准算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 点云配准 遗传算法 法向量
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 124-127
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3799字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓辉 西安邮电大学计算机学院 29 95 5.0 8.0
2 陈婧怡 西安邮电大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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点云配准
遗传算法
法向量
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相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
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