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摘要:
随着现代制造业对产品质量、生产效率和操作安全性要求的提高, 视频监控在现代制造业中的应用越来越广泛, 对视频处理的精度与速度要求也越来越高. 运动目标检测是视频理解和分析的基础, 因此面向工业场景的运动目标检测算法一直是一个研究热点. 作为算法的重要组成部分, 运动目标检测所用到的背景特征在以往并没有受到足够的重视. 为此本文, 从像素数据和已有算法中获取背景特征, 给出相关特征和数据的可视形态表示, 支持更直观的方式辅助获取这些背景特征之间的关系, 进一步给出背景特征模型, 同时本文得到的背景特征关系可以指导算法设计.
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文献信息
篇名 工业场景中背景特征的建模要素分析
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 工业场景 运动目标检测 背景特征 前景提取 可视分析
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 专论·综述
研究方向 页码范围 1-11
页数 11页 分类号
字数 4576字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006309
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔友昌 潍柴动力股份有限公司企业管理与信息化部 8 0 0.0 0.0
2 高庆 潍柴动力股份有限公司企业管理与信息化部 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
工业场景
运动目标检测
背景特征
前景提取
可视分析
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
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1003-3254
11-2854/TP
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北京中关村南四街4号
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1991
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