基于误差补偿的复杂场景下背景建模方法

• 作者: 吕峰 秦明 邸慧军 陆耀
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 背景建模 抗干扰的误差补偿 空间连续性 Alpha通道 中值模板
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1356-1366
• 页数: 11页
• 字数: 9696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2016.c150857

摘要

在基于子空间学习的背景建模方法中，利用背景信息对前景误差进行补偿有助于建立准确的背景模型。然而，当动态背景(摇曳的树枝、波动的水面等)和复杂前景等干扰因素存在时，补偿过程的准确性和稳定性会受到一定的影响。针对这些问题，本文提出了一种基于误差补偿的增量子空间背景建模方法。该方法可以实现复杂场景下的背景建模。首先，本文在误差补偿的过程中考虑了前景的空间连续性约束，在补偿前景信息的同时减少了动态背景的干扰，提高了背景建模的准确性。其次，本文将误差估计过程归结为一个凸优化问题，并根据不同的应用场合设计了相应的精确求解算法和快速求解方法。再次，本文设计了一种基于Alpha 通道的误差补偿策略，提高了算法对复杂前景的抗干扰能力。最后，本文构建了不依赖于子空间模型的背景模板，减少了由前景信息反馈引起的背景更新失效，提高了算法的鲁棒性。多项对比实验表明，本文算法在干扰因素存在的情况下仍然可以实现对背景的准确建模，表现出较强的抗扰性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆耀	北京理工大学计算机学院	5	74	4.0	5.0
5	邸慧军	北京理工大学计算机学院	4	14	2.0	3.0
9	秦明	北京理工大学计算机学院	3	7	2.0	2.0
11	吕峰	北京理工大学计算机学院	2	6	2.0	2.0