基于卷积神经网络的食管癌图像智能诊断系统设计

• 作者: 吕周平 朱岁松 祝苗苗 董超雄 邓根强
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 卷积神经网络 食管癌 智能诊断
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 特别专题——人工智能与临床医学
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: R319|TP311.1
• 字数: 2160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2018.10.009

摘要

目的:开发食管癌智能诊断系统,提升食管癌图像诊断的识别率和医生工作效率,同时提升基层医疗机构的食管癌图像诊断水平.方法:联合腾讯公司,采集多年来食管癌相关医学图像,通过数据标注、图像预处理、数据增强、深度学习等步骤,建立基于积神经网络的食管癌图像智能诊断系统,辅助医生进行智能诊断.结果:基于卷积神经网络的食管癌图像智能诊断系统在医院成功应用,得到一线医生的广泛好评.结论:此系统有利于基层医生全面提高食管癌诊断准确率,降低食管癌患者死亡风险.