基于支持向量机的多特征融合影像云检测

• 作者: 孙汝星 范荣双
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多特征融合 SVM 云检测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 153-156,160
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3751字
• 语种: 中文

摘要

遥感影像广泛应用于大气校正、土地覆盖分类和目标识别,但云的存在妨碍影像解译工作和后续利用.本文提出基于支持向量机(SVM)的多特征融合方法进行云识别,该方法基于不同地物之间的光谱、纹理和其他特征之间的差异,以资源三号卫星影像为实验数据进行实验.结果显示:该方法整体准确率大于90％,误检率小于5％,检测精度高、稳定性好且有较高的扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范荣双		26	149	8.0	11.0
2	孙汝星	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	2	7	1.0	2.0