基于Kullback-Leibler距离的循环经济园区网络重要节点识别方法

• 作者: 毛泽天
• 来源期刊: 现代工业经济和信息化
• 学科: 经济
• 关键词: Kullback-Leibler距离 循环经济园区 复杂网络 节点重要度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 10-12,25
• 页数: 4页
• 分类号: F124
• 字数: 3236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16525/j.cnki.14-1362/n.2018.01.03

摘要

当前关于循环经济园区的研究主要集中在物质流、减量化等方面,对于园区拓扑结构的研究较少,而在拓扑结构的研究过程中,重要节点的识别是非常重要的.在现有研究的基础上,根据循环经济园区的特性,提出了园区的有向网络建模方法,然后将目前适用于无向网络节点重要度排序的K-L距离方法推导到有向网络,并将其应用于园区有向网络模型中.基于某园区的实验验证表明,通过本方法得出的重要节点识别结果具有一定参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛泽天	北京信息科技大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0