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摘要:
针对滚动轴承故障信号强噪声背景和非线性等特点,为精确识别滚动轴承的故障特征频率,在最小熵解卷积和Teager能量算子解调基础上,提出了一种基于Hanning窗插值快速傅里叶变换的滚动轴承故障诊断新方法.该方法首先利用最小熵解卷积对轴承故障信号进行降噪,再结合Teager能量算子对降噪后的故障振动信号进行解调,经傅里叶变换后得到信号的Teager解调谱;然后采用Hanning窗对解调谱进行加权处理;最后利用信号频点附近三根离散频谱的幅值做插值处理,从而得到精确的故障特征频率.轴承实测振动信号的分析结果表明:与传统的Teager能量算子解调方法相比,在选取较少分析点的基础上,大多数情况下所提方法仍能精确识别轴承故障特征频率.
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文献信息
篇名 加窗插值快速傅里叶变换在滚动轴承故障诊断中的应用
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 滚动轴承 Teager能量算子 最小熵解卷积 故障诊断 插值
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 机械基础工程
研究方向 页码范围 1166-1172
页数 7页 分类号 TH911
字数 4292字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2018.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢志江 重庆大学机械工程学院 159 1375 19.0 29.0
2 罗久飞 重庆邮电大学先进制造工程学院 10 34 4.0 5.0
3 李心一 重庆大学机械工程学院 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
Teager能量算子
最小熵解卷积
故障诊断
插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
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