基于聚类识别的极化SAR图像分类

• 作者: 毕海霞 魏志强
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极化SAR图像分类 判别式聚类 马尔科夫随机场 softmax回归模型
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2795-2803
• 页数: 9页
• 分类号: TP75
• 字数: 6373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180229

摘要

该文提出一种基于判别式聚类框架的非监督极化SAR图像分类算法,利用判别式监督分类技术实现非监督聚类.为实现该算法,定义了一个结合softmax回归模型和马尔科夫随机场光滑性约束的能量函数.该模型中,像素类标和分类器均为需要优化的未知变量.该算法从基于H/-α目标极化分解和K-Wishart极化统计分布而产生的初始化类标开始,交替迭代优化分类器和类标的能量函数,从而实现对分类器和类标的求解.真实极化SAR数据上的实验结果证明了该算法的有效性和先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏志强		12	22	3.0	3.0
2	毕海霞	西安交通大学电子与信息工程学院	3	6	1.0	2.0