基于降维的人脸识别方法研究与应用

• 作者: 庄凌宇 林智鹏 简彩仁
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 降维 主成分分析 核主成分分析
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 行业应用
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP311|TP371
• 字数: 3179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.12.017

摘要

人脸识别是计算机视觉识别研究热点问题之一.研究了基于降维的人脸识别方法,利用主成分分析和核主成分分析对人脸图像降维,通过实验分析降维对人脸识别准确率的影响.在两个人脸图像数据集上的实验表明,降维可以提高人脸识别准确率,核主成分分析在人脸识别研究中更有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简彩仁	厦门大学嘉庚学院	18	17	2.0	3.0
2	林智鹏	厦门大学嘉庚学院	7	2	1.0	1.0
3	庄凌宇	厦门大学嘉庚学院	1	1	1.0	1.0