基于RBF神经网络PID控制的SSSC控制器研究

• 作者: 李娟 隋霄
• 来源期刊: 控制工程
• 关键词: 静止同步串联补偿器 RBF 神经网络 自适应PID 控制 有功功率控制器
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 工业过程及控制系统
• 页码范围: 1819-1823
• 页数: 5页
• 字数: 3995字
• 语种: 中文

摘要

在介绍静止同步串联补偿器(SSSC)的数学模型和控制结构的基础上,提出了一种基于RBF 神经网络PID 控制策略的SSSC 新型潮流控制器,设计了控制器的结构.选择含SSSC 的电力系统工作在有功功率控制模式下,利用PID 控制器对系统进行闭环控制,而采用RBF 神经网络的自学习能力可以改善传统PID 控制器中参数固定不变的缺点,对PID 控制器的3 个参数进行实时在线调整,确保输电线路的有功功率能快速达到给定的参考值.最后,在MATLAB/Simulink 仿真环境中对所设计的控制器进行了仿真验证.并同传统PID 控制器和BP 神经网络PID 控制器分别进行比较,结果表明所提出控制策略具有较好的适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟	东北电力大学电气工程学院	49	316	8.0	15.0
2	隋霄	东北电力大学电气工程学院	1	3	1.0	1.0