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摘要:
针对基础矩阵估计过程中因受野值影响导致估计精度下降和稳定性不高等问题,本文提出了一种新的快速鲁棒的基础矩阵估计方法.该方法首先将野值去除融入到计算基础矩阵的过程中,而不再将它作为一个独立的处理步骤.通过迭代将潜在的错误对应点剔除,从而实现基础矩阵的稳定估计.然后,在每次迭代过程中,采用对极几何误差准则来识别野值,同时获得基础矩阵的估计结果.该迭代过程收敛较快,即使存在大量匹配野值的情况下,计算值也会很快趋于稳定.仿真和实际实验结果一致表明:所提出的算法在保证类似估计精度的同时还在计算效率方面有极大地提升,相比较快的M估计法有30% 以上的速度提升,而相比于估计精度较优的MAPSAC算法甚至达到4倍以上.
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文献信息
篇名 快速鲁棒的基础矩阵估计
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 计算机视觉 基础矩阵 对极几何 鲁棒性
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 461-470
页数 10页 分类号 TH703
字数 6310字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20182602.0461
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田宏 中国科学院光电技术研究所 43 278 9.0 15.0
2 刘恩海 中国科学院光电技术研究所 48 634 14.0 24.0
3 赵汝进 中国科学院光电技术研究所 20 196 9.0 14.0
4 颜坤 中国科学院光电技术研究所 5 52 4.0 5.0
8 张壮 中国科学院光电技术研究所 3 9 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
基础矩阵
对极几何
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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