基于核主分量相关判别分析特征提取方法的目标HRRP识别

• 作者: 刘峥 李龙
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨距离像目标识别 特征提取 核主分量分析 线性判别分析 典型相关分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 173-180
• 页数: 8页
• 分类号: TN959.1+7
• 字数: 5601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170329

摘要

为有效提高雷达高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能,需要对目标高分辨1维距离像进行特征提取,以得到具有最小信息损失、高可分性且低维度的目标特征,为实现该目的提出一种基于核主分量相关判别分析的特征提取算法.该算法基于目标高分辨1维距离像的统计特性,通过对核主分量分析中核函数的选择,实现对不同类型距离单元的特征提取.同时综合线性判别分析与典型相关分析理论构建新的准则函数,以实现特征空间中类内相关性与类间差异性最大化,同时减少目标特征中的冗余信息.利用实测数据进行实验,结果表明该方法提高了特征向量的可分性,降低了特征向量的维度,并且对该算法在不同强度杂波下的识别性能进行了分析,实验结果表明,该方法可以有效的提高目标高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峥	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	102	847	16.0	24.0
2	李龙	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	33	151	7.0	11.0