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摘要:
针对客户需求不确定的情形,引入三角模糊数与模糊机会约束规划理论进行问题刻画与模型转化,建立低碳多式联运运作优化模型.设计改进的遗传算法对该模型进行计算求解,并构建具有20个节点的多式联运物流网络验证模型与算法的有效性.结果 表明:该优化模型能够在一定的置信水平下,得出综合效益最优的运输方案;总运输成本随着置信水平的不断增加而增加,即客户需求被满足率越高则总运输成本也越高,为决策者做出最终决策提供依据.
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文献信息
篇名 考虑模糊需求的低碳多式联运运作优化
来源期刊 计算机应用与软件 学科 交通运输
关键词 多式联运 模糊需求 碳排放量 遗传算法
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 94-99
页数 6页 分类号 TP301.6|U116.2
字数 5263字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨斌 上海海事大学物流研究中心 131 664 12.0 16.0
2 朱小林 上海海事大学物流研究中心 53 177 8.0 10.0
3 邹高祥 上海海事大学物流研究中心 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多式联运
模糊需求
碳排放量
遗传算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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