轮廓定位下的人头NSCT特征提取方法

• 作者: 孙万春 张建勋 朱佳宝 马慧
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓定位 人头检测 非下采样Contoulet变换 帧差法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 175-181
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 3404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.07.027

摘要

监控设备目前大量被运用在众多公共场所,其采集的数据信息多数用于对行人的监控.人头目标检测工作也是该领域重要的工作,因为视频数据占用大量的存储空间,为了能减少其空间占存比,市场上绝大多数都会采用低分辨率存储方式,从而导致图像中的信息大量丢失,给人头的精确提取带来极大的影响.针对该类问题,利用人头类椭圆的共性进行人头的快速定位,再利用NSCT特征在轮廓细节上表现出的优越性,对轮廓区域进行NSCT特征提取,最后利用SVM训练器进行分类检测.实验结果表明:该方法能在保证检测实时性的基础上提高在低分辨率环境下的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建勋	重庆理工大学计算机科学与工程学院	24	135	7.0	10.0
2	孙万春	重庆理工大学计算机科学与工程学院	4	11	3.0	3.0
3	马慧	安徽警官职业学院计算机基础教研室	4	9	2.0	3.0
4	朱佳宝	重庆理工大学计算机科学与工程学院	4	9	2.0	2.0