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摘要:
提出一种基于快速S变换及二维主成分分析法(2DPCA)的机组同调识别方法.根据相量测量装置测得的电气运行变量计算得到机组实时功角信息,采用快速S变换将每台发电机的功角信号转换为时频特征模值矩阵,用2DPCA提取矩阵特征指标,并利用自组织神经网络实现机组同调分群.IEEE-39节点系统和加纳实际电网系统算例表明,该方法能够很好消除噪声影响,充分提取功角信息时频域特征,准确识别系统机组同调性.
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文献信息
篇名 利用快速S变换及2DPCA的同调机组识别
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 相量测量装置 同调机组 快速S变换 二维主成分分析 聚类分析
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 3339-3346
页数 8页 分类号 TM721
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.2035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 82 1078 21.0 30.0
2 顾雪平 168 3698 36.0 55.0
3 杨越 6 16 3.0 3.0
4 仲悟之 1 0 0.0 0.0
5 胡潇予 1 0 0.0 0.0
6 孙舶皓 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
相量测量装置
同调机组
快速S变换
二维主成分分析
聚类分析
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
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39
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