基于近红外光谱技术的信阳毛尖品质判别研究

• 作者: 万春鹏 余天星 刘洋 李明玺 王子浩 王敏 郭桂义 黄莹捷
• 来源期刊: 现代食品科技
• 关键词: 近红外光谱 信阳毛尖 化学计量学 品质
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 225-230,51
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13982/j.mfst.1673-9078.2018.8.033

摘要

近红外光谱(Near-infrared spectroscopy,NIRS)技术作为一种快速无损检测方法,在许多领域广泛运用,尤其是在食品领域中的应用更加广泛.信阳毛尖茶是我国十大名茶之一,品质优异.本文通过采集三种不同等级信阳毛尖茶800～2500 nm处近红外光谱信息,对三个不同等级信阳毛尖茶的所有波长的响应进行单因素方差分析,选择了数据分析的波长范围;通过小波变换滤噪,对原始光谱进行预处理,采用正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)和偏最小二乘法(PLS)对信阳毛尖茶品质进行判别.结果表明茶样品800 nm～1800 nm波长范围的近红外光谱数据可用于预测信阳毛尖茶品质;OPLS-DA分析表明三个不同等级信阳毛尖茶可以有效区分;所建立的PLS预测模型,理论值和预测值之间具有良好的相关性,相关系数为0.994,预测准确率为100％,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.090,表明模型预测准确、可靠.本研究建立的NIR光谱结合PLS分析方法可以用于快速无损检测河南信阳毛尖茶的等级品质.