利用密集匹配点云的建筑单体提取算法研究

• 作者: 闫利 魏峰
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感 密集匹配点云 建筑单体化 格网化 拓扑关系
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 遥感与传感器
• 页码范围: 264-271
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201845.0710004

摘要

以三维点云或模型表达的单体化建筑信息是城市规划、市政管理、数字城市建设等多个应用领域的关键信息要素.利用航空影像密集匹配点云,提出了一种针对复杂建筑区域建筑单体的快速提取算法.在对点云进行滤波处理及水平点云提取和聚类的基础上,将点云面域投影至二维平面格网化,并结合立面信息及面域几何特征将非屋顶面的点云面域滤除,进一步基于栅格图像计算点云面域之间的拓扑关系,得到了各建筑单体的点云覆盖范围,最后实现了建筑单体点云的提取.实验结果表明,所提算法对建筑单体点云提取的召回率和查准率平均值分别为92.6％和89.9％,说明所提算法能够有效支撑复杂区域建筑单体的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫利		144	1172	19.0	28.0
2	魏峰		4	6	1.0	2.0