深度图像分割的城市区域倾斜影像密集匹配点云滤波算法

• 作者: 仇多兵 季虹良 张鑫禄 戴晨光 莫德林
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 倾斜影像 密集匹配点云 深度图像 区域生长 滤波
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 491-495
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 4325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2017.05.011

摘要

倾斜摄影测量作为一个新兴领域发展势头迅猛,在众多领域得到了广泛应用.但倾斜影像密集匹配点云处理技术研究却相对较少.倾斜影像密集匹配点云分布不均匀、表面粗糙,因而传统的激光扫描点云处理算法在用于倾斜影像密集匹配点云处理时的适用性较低.本文从倾斜影像密集匹配点云特点出发,提出了一种利用点云高程信息生成深度图像提取建筑物非连通区域,在全局范围选取种子点实现多种子点区域生长的点云快速滤波算法.实验结果表明,该算法滤波效果好、速度快,可以改善密集匹配点云部分地物底部边缘不清晰引起错分和区域生长无法分割建筑物非连通区域的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴晨光		33	222	8.0	14.0
2	季虹良		4	4	1.0	2.0
3	仇多兵		7	13	2.0	3.0
4	莫德林		18	95	5.0	9.0
5	张鑫禄		2	4	1.0	2.0