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摘要:
人脸识别是视觉图像识别领域的一项重要技术.本文结合目前主流的两种算法PCA和SVM,先通过PCA提取低维度的人脸图像特征向量,再用SVM进行分类识别.使用MATLAB对ORL人脸库进行仿真实验,测试仿真结果正确率在90%以上,表明该方法行之有效.
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文献信息
篇名 基于PCA、SVM算法实现人脸识别
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 人脸识别 快速PCA算法 SVM ORL人脸库
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 ICTC优秀论文
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号
字数 3292字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1997.2018.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董陈武 江苏省广播电视总台 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
快速PCA算法
SVM
ORL人脸库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
chi
出版文献量(篇)
9372
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6032
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