基于优化粒子群的货物装箱管理方案

• 作者: 胥珠峰
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 小生境技术 混合蛙跳算法 货物装箱
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1520-1524,1626
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 3494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.08.008

摘要

面对货物装箱管理组合优化的复杂性问题,该研究在固定的箱体内依据最大体积装载率构建目标函数,利用剩余矩形算法实现同类块的装载策略.在分析简化粒子群的基础上,给出了编码方式和基本操作流程,重点引入了小生境技术(NT)与混合蛙跳算法(SFLA)对粒子群算法进行优化,通过改变种群拓扑结构、更新算法的优化公式,提升了种群多样性与全局寻优能力.实验的仿真结果表明:该研究提出的优化粒子群算法不仅提高了固定箱体内的空间利用率,与其他算法相比,平均求解质量较其中最优解提升0.39％,并且较采用简化粒子群算法的平均求解质量高2.78％,算例对比结果验证了优化粒子群算法的有效性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胥珠峰	河海大学商学院	4	3	1.0	1.0