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摘要:
时间序列分析法被应用于农业、气象、医学等领域,对未来进行预测以便进行决策和调控.若使用该方法预测网络学习行为,可以发现学生在学习中出现的问题.在借鉴学习行为相关研究基础上,通过使用统计学相关知识,分析网络学习平台中的学习行为数据所具备的时间序列特征.探究应用时间序列分析法分析网络学习行为的可行性,以便后续建立学习行为预测模型.
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文献信息
篇名 网络学习行为的时间特征研究
来源期刊 中国教育技术装备 学科 教育
关键词 网络学习平台 网络学习行为 时间序列分析法 预测模型 高级语言程序设计(C)课程 Excel、SPSS
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 G652
字数 6567字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-489X.2018.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘非凡 沈阳师范大学教育技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络学习平台
网络学习行为
时间序列分析法
预测模型
高级语言程序设计(C)课程
Excel、SPSS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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中国教育技术装备
半月刊
1671-489X
11-4754/T
大16开
北京市海淀区中关村南大街34号中关村科技发展大厦C座1002室
82-975
1987
chi
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