基于主动学习的人脸标注研究

• 作者: 孙金 罗恒利 陈若煜
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 主动学习 匹配约束 非匹配约束 人脸标注
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 299-302
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.09.050

摘要

在大数据时代,图片数量非常巨大,但是具有标签的图片非常少.在学习和研究中,常常需要分类标注图片,而大部分图片都是与人脸相关的,因此人脸标注成为了一种进行图片分类标注的有效方法,但人工标注的成本较大.针对有标签图片数量较少以及人工标注成本较大的问题,提出了在主动学习算法的基础上建立计算人脸类标签后验分布的判别模型的方法.该方法基于马尔可夫随机场和高斯过程,考虑到了样本位置、特征的客观联系,在样本之间加入了匹配约束和非匹配约束,匹配约束表示样本之间具有相同的类标签,非匹配约束表示样本之间具有不同的类标签.实验结果表明,根据判别模型得到的类标签后验分布选择样本进行人工标注,大大提高了分类器的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗恒利	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	3	0	0.0	0.0
2	孙金	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	陈若煜	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0