基于多模型迭代的车辆状态融合估计方法

• 作者: 徐兴 江浩斌 蔡英凤 陈特 陈龙
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车辆 状态估计 质心侧偏角 误差补偿 岭估计
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 车辆与动力工程
• 页码范围: 385-392
• 页数: 8页
• 分类号: U461.1
• 字数: 4010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.06.046

摘要

为了提高车辆行驶状态估计的可靠性,提出一种基于多模型观测器误差补偿与迭代的车辆状态融合估计方法.基于三自由度车辆动力学模型设计了车辆状态强跟踪滤波估计算法;同时,根据四轮轮速耦合关系,考虑到数据扰动和病态矩阵的影响,设计了车辆状态的岭估计算法.为进一步提高估计系统的可靠性,提出了动力学模型观测器与运动学模型观测器补偿与迭代的估计方式,设计了模糊控制器,根据实时的质心侧偏角和滑移率的伪量测值,判断强跟踪滤波器和岭估计器估计结果所占权重,利用闭环估计系统的迭代与融合提高估计性能.仿真和道路实验结果表明,所提出的车辆状态融合估计方法能够兼顾强跟踪滤波算法与岭估计算法的优势,根据车辆纵向滑移和质心侧偏角动态调节强跟踪估计与岭估计结果的权重系数,从而在保证估计精度的同时提高了估计系统的多工况适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈龙	江苏大学汽车与交通工程学院	368	3236	25.0	34.0
5	江浩斌	江苏大学汽车与交通工程学院	194	1654	21.0	29.0
9	徐兴	江苏大学汽车与交通工程学院	82	649	15.0	21.0
13	蔡英凤	江苏大学汽车与交通工程学院	56	247	9.0	14.0
17	陈特	江苏大学汽车与交通工程学院	9	27	2.0	4.0