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摘要:
为了让智能汽车辨识可行驶区域,道边检测是前提.使用多线激光雷达,通过对大量道边点数据进行分析,提出一种道边检测与跟踪算法.首先,通过分析扫描点特征,建立多阈值筛选算法,提取出有效道边点集;其次,采用基于K-means改进的聚类算法对有效道边点集进行聚类分析,得到左、右两侧的道边点集;最后,使用最小二乘法拟合得到左右道边.经过实际验证,该算法道边检测准确,处理每帧数据平均仅需34ms.
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文献信息
篇名 基于多线激光雷达的道边检测算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 激光雷达 无人驾驶 道边检测 K-means算法 直线拟合
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP306
字数 3092字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.173108
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高栋南 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
无人驾驶
道边检测
K-means算法
直线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
总被引数(次)
30383
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