常用数据预测方法简述

• 作者: 甄彤 郭平飞
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 灰色理论 马尔科夫模型 BP神经网络 支持向量机 ARIMA
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 字数: 1698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.07.021

摘要

随着大数据时代的到来,数据分析预测在生活中越发重要.文中介绍了如灰色理论、马尔科夫模型、BP神经网络、支持向量机和ARIMA的数据预测方法,并对该方法的原理、步骤和改进方向进行了简要的描述.通过对这些方法简要的介绍,便于选择合适的数据预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甄彤	河南工业大学信息科学与工程学院	83	466	11.0	16.0
2	郭平飞	河南工业大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0