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摘要:
针对目前图像修复算法在处理污损车牌图像时存在边缘修复不连续和效率不高问题,提出采用纹理块与梯度特征结合的改进的算法.新算法从两个方面进行改进:针对最优匹配块,加入梯度计算,优化匹配块的选择及预编辑,提高与环境的融合效果;采用了一种更新填充前端的修改方案,提高修复效率.测试结果表明,所提出的算法具有更好的计算效率,视觉感知方面具有更好的边缘连续性.
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基于样本块与曲率特征的图像修复改进算法
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于纹理块与梯度特征的图像修复改进算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像修复 梯度计算 预编辑 更新填充前端 计算效率
年,卷(期) 2018,(20) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 172-177
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 6119字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0304
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洪星 武汉理工大学计算机科学与技术学院 39 421 10.0 19.0
5 兰小丽 武汉理工大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
6 姚寒冰 武汉理工大学计算机科学与技术学院 7 118 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
梯度计算
预编辑
更新填充前端
计算效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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