基于GPS和BP神经网络的车辆定位预测研究

• 作者: 罗洋坤
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: 远程定位 4G路由器 OneNET服务器 实时传输 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 1626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-778X.2018.03.038

摘要

利用手机终端对行驶车辆进行远程定位预测成为一种趋势,研究采用以STM32和GPS为核心,手机终端通过4G路由器与OneNET服务器组网实现远程通信.经过测试,行驶车辆定位精度或纬度可以实时传输,并通过BP神经网络预测十分钟后的经纬度数据误差控制在5％以内.实验结果证明,用户通过该系统可以在手机终端进行行驶车辆的实时定位和预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗洋坤		13	19	2.0	3.0