基于K-means聚类与二次分水岭的果蔬图像分割方法

• 作者: 巨志勇 李开亮 毛颖颖
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: K-means聚类 分水岭算法 果蔬 图像分割 形态学处理
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 217-219,223
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.173022

摘要

为解决传统分水岭算法在果蔬图像分割过程中产生的过分割问题,提出了基于K-means聚类与二次分水岭的果蔬图像分割方法.该方法首先通过自适应中值滤波、直方图均衡化等方法实现图像增强,利用分水岭算法实现图像预分割,然后对预分割结果进行K-means聚类和形态学处理,并在此基础上利用分水岭算法实现果蔬图像二次分割.实验结果表明,该方法很好地解决了分水岭算法引起的过分割问题,为后续图像分类识别奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巨志勇	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	29	53	5.0	5.0
2	李开亮	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	5	1.0	1.0
3	毛颖颖	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	5	1.0	1.0