改进ORB算法的图像匹配

• 作者: 赖惠成 马丹
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 匹配 算法
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 274-278
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.10.056

摘要

针对ORB算法在图像匹配中基本不具备尺度不变性和匹配准确率低的问题,利用SURF算法和BBF算法的思想,提出了改进的ORB算法.通过SURF算法提取出具有尺度不变性的特征点,接着使用ORB算子对特征点进行描述,从而使改进后的ORB算法具备尺度不变性;采用BBF算法寻找特征点的最近邻点及次近邻点,进行匹配得到初匹配点对;利用RANSAC算法消除误匹配点,完成图像匹配.实验结果表明,算法弥补了ORB算法不具备尺度不变性的不足,并有效地提高了图像发生尺度变化时匹配速度和准确率,在图像模糊、视场变化、光照变化、JPEG压缩比变化等多种复杂情况下,算法具有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖惠成	新疆大学信息科学与工程学院	71	372	9.0	16.0
2	马丹	新疆大学信息科学与工程学院	3	5	1.0	2.0