R-dPSO算法及其在ATO控制策略中的应用

• 作者: 张旭 胡震 邹德旋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 工况序列 速度曲线 粒子群优化算法 随机驱动
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 212-220,226
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 6056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1808-0241

摘要

城市轨道交通列车自动运行中,通过调整列车的5种工况序列解决含有安全、准点、准时、舒适度和能耗等指标的多目标优化问题.根据轨道交通列车自动运行过程中涉及的动力学公式建立ATO目标速度曲线的数学模型.提出一种随机驱动的全局粒子群优化算法(R-dPSO),用12个基准函数测试了R-dPSO算法的有效性.进而,利用SPSO算法、XEPSO算法和R-dPSO算法解决上述多目标优化问题.实验表明,只有R-dPSO算法的优化结果满足ATO控制策略的各个指标要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹德旋	江苏师范大学电气工程及自动化学院	22	100	6.0	9.0
2	张旭	江苏师范大学电气工程及自动化学院	10	5	2.0	2.0
3	胡震	江苏师范大学电气工程及自动化学院	2	3	1.0	1.0