基于文档词典的文本关联关键词推荐技术

• 作者: 刘嘉勇 邱利茂
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 词频向量模型 关联词 关联推荐 词条推荐
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 字数: 4435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.07.011

摘要

针对搜索引擎只能检索出用户给定关键词的相关记录,无法搜集用户潜在感兴趣的关键词的问题,提出一种基于文档词典的新闻关联关键词推荐技术.首先采用词频向量模型算法表示语料库中文档,然后对给定输入的关键词使选择与之关联度最高的文档;最后使用TextRank算法选取筛选出文档中值最高的N个关键词,这些关键词即为关联关键词.理论和实验表明,该算法能够有效地根据关键词推荐与之相关的关联关键词.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘嘉勇	四川大学网络空间安全学院	168	1031	16.0	22.0
2	邱利茂	四川大学电子信息学院	2	16	1.0	2.0