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摘要:
目前,高智能化的人脸识别系统一般都是基于PC平台,系统复杂集成度高,需要优异的软硬件支持.嵌入式技术的应用,有利于提高人脸识别系统的灵活性与有效性.本文针对传统的人脸识别算法提出一种改进的LBP算法用于人脸识别.实验结果表明:该算法在ORL、Yale及自建的人脸库上也能进行人脸识别.
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类标信息
基于MB-LBP算子和Multilinear PCA算法的人脸识别
MB-LBP算法
Multilinear PCA算法
特征提取
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光照归一化
稀疏表示
加权分块
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于分块加权的LBP算法在人脸识别中的应用
来源期刊 河南科技 学科 工学
关键词 人脸识别 基于分块加权的LBP算法 Adaboost检测算法
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1670字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5168.2018.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄世震 福州大学物理与信息工程学院 93 587 13.0 19.0
2 朱天星 福州大学物理与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
基于分块加权的LBP算法
Adaboost检测算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技
旬刊
1003-5168
41-1081/T
16开
河南省郑州市
36-175
1976
chi
出版文献量(篇)
31576
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98
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44105
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