OPEN:一个基于评论的商品特征抽取及情感分析框架

• 作者: 刘冰冰 刘梦娟 卿勇 秦志光 薛浩
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 依存关系分析 word2vec 特征聚类 情感分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 65-71
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 8158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.01.011

摘要

针对电商平台提出一个基于评论的商品特征抽取及情感分析框架,并将该框架在京东生鲜类商品的评论中进行应用.实验结果表明该框架确实能够成功抽取出商品的典型特征及该特征对应的情感极性,且在小样本数据集上测试了特征词和观点词抽取算法以及情感极性计算方法的性能,其中显式＜特征词,观点词＞词对抽取的准确率达到了53.6％,召回率达到了81.5％,极性判断的准确率达到了98.3％.主要贡献包括:提出一种依据观点词与特征词关联度的隐含特征词映射方法;基于word2vec词向量模型计算特征词相似度,并利用改进的半监督层次聚类算法对特征词进行典型特征聚类,建立特征词关联表.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦志光	电子科技大学信息与软件工程学院	262	3157	26.0	46.0
2	卿勇		2	10	2.0	2.0
6	刘梦娟	电子科技大学信息与软件工程学院	16	73	5.0	8.0
7	薛浩	电子科技大学信息与软件工程学院	1	5	1.0	1.0
8	刘冰冰	电子科技大学信息与软件工程学院	1	5	1.0	1.0