基于多特征融合的彩色印刷图像识别算法

• 作者: 何慧琴 熊丽珍 罗文琪 舒忠
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: Shearlet变换 颜色特征 支持向量机 图像识别
• 年，卷（期）: 2018,（33）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 字数: 6012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.33.008

摘要

针对当前彩色印刷图像的识别技术及设备存在的不足,提出一种改进的Shearlet变换和颜色特征分析的图像检索技术,以实现对某幅印刷图像进行精准识别.通过对当前主流彩色图像识别技术的研究,以Shearlet变换、颜色直方图和支持向量机(SVM)理论为基础,逐步完成图像边缘提取、图像颜色特征提取和图像边缘与颜色特征融合的图像识别过程.通过研究和相关实验表明,Shearlet模极大值确定和自动最佳阈值选取是图像边缘检测的关键,HSV颜色直方图的分解、量化、合成是图像颜色特征的有效途径,SVM分类器的分类功能设计是多特征融合识别实现的手段.在精确获取图像边缘轮廓和颜色信息的基础上,所提出的多特征融合图像识别算法,可以将识别误差控制在10％以内,并为后续印刷图像质量控制提供强有力的技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒忠		17	10	2.0	2.0
2	熊丽珍		2	2	1.0	1.0
3	何慧琴		1	0	0.0	0.0
4	罗文琪		2	2	1.0	1.0