改进鲸鱼算法在云计算资源负载预测中的应用

• 作者: 刘怡俊 李生 谢建群
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算资源负载预测 正余混沌双弦鲸鱼优化算法 小波包变换 多层感知器神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 73-77,130
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1705-0137

摘要

为了解决传统云计算资源负载预测方法对负载序列高频分量预测精度不高和泛化能力弱的缺点,提出一种混合小波包变换和正余混沌双弦鲸鱼优化(CSCWOA)算法优化多层感知器神经网络(MLP)的短期云计算资源负载预测方法.通过小波包变换对负载序列进行多频段预处理分解,然后采用CSCWOA算法优化的MLP神经网络,对单支重构所得的负载子序列进行预测;最后叠加各子序列的预测值来获取实际预测结果.实验结果表明,该方法能掌握负载序列各频段冲击毛刺的变化规律,具有较好的预测精度和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘怡俊	广东工业大学计算机学院	66	190	7.0	10.0
2	谢建群	广东工业大学计算机学院	1	9	1.0	1.0
3	李生	广东工业大学计算机学院	2	39	2.0	2.0